Application optiSLang
客戶期望藉由探索設計最佳化以縮短開發時間並加快評估替代方案的成本和性能。 ANSYS optiSLang為您提供了一個開放的框架,可以自動執行模擬和最佳化。用於最佳化、不定性量化、穩健性評估、方案選擇、靈敏度分析、構建模擬工作流程和參數探索。
綜合optiSLang與 ANSYS Minerva使您可以利用企業規模的模擬管理優勢。此外,協助提供跨領域求解(包括自治系統、電氣化、數字孿生和模擬驅動的數據科學)自動化和最佳化模擬。
功能
自動化流程
ANSYS optiSLang具備直觀的使用界面,使您有效應用模擬過程自動化將CAE分析模塊連接在一起,例如敏感性分析或強大的設計最佳化。
ANSYS optiSLang支持開發中使用的大多數軟體工具的接口。完全整合了實用功能,其他工具可以透過編程界面或自定義功能來連接。您可以使用提取工具套件(ETK)從 ANSYS 、Abaqus或Adams等工具中讀取結果曲線。一旦設置了模擬過程和工作流程,便能獲得並共享最佳化應用結果。可以替換幾何圖形,並添加或調整其他工作流程。
設計與參數探索
使用功能強大的DOE和統計分析算法支援完全互動式的後處理和可視化工具,以釐清設計或產品數據。知道性能、設計輸入和操作參數之間的關係是模擬並驅動產品開發的關鍵,也式創新和競爭優勢的磐石。
ANSYS optiSLang提供自動處理流程,該流程可減少變量並在定量的求解器調用下為每個響應生成最佳的響應面。
降階模型(ROM)
ANSYS optiSLang基於模擬或測試結果建構降階模型。降階模型是一種代理方案,它學習或模擬與真實系統響應相同的方式來響應輸入值,但具更快的回饋。運行完整模擬來計算特定的設置方案可能需要花費數小時或數天的時間,但是運行降階模型將在不到一秒鐘的時間運算完成。這些降階模型用於設計最佳化或穩健性分析,也可以導出用作系統模擬中的ROM。
運作流程上大致分為三步驟,首先,確定相關的參數子空間,從而縮小問題的大小和相對所需的設計點數量。 再來建立MOP的原模型。最後,optiSlang使用交叉驗證和其他方法檢查模型的預測質量。預測精度對於降階模型的價值至關重要。
自動最佳化設計
由上述功能運用流程至此,optiSLang已得到最相關的參數,並可對模型預執行最佳化以定位全域最佳化。還可以提供用戶指南(decision tree)以針對特定問題推薦設置。
可用的算法包括基於生物演算法和梯度算法,以及Pareto最佳化,自適應響應面和全域響應面技術。所有算法都已完善的校正出預設設置。對模型進行校準,以使實驗數據與模擬結果相匹配。 該軟體可以對應標量值或信號,還可對高敏感度參數進行校準。
設計穩健性與可靠度
借助簡化流程的嚮導設置介面評估設計的可靠性並執行強大的設計最佳化(RDO)。穩健性評估是檢查設計質量的強大功能。它從最佳化的拉丁超立方體採樣開始,並通過一流的算法提供可靠性證明,同時還檢查超越上限的可能性。與其他optiSLang功能類似,可識別最重要的散射變量並提供決策樹,以幫助您針對特定情況選擇最合適的穩健性算法。
透過Workbench整合介面輕鬆上手
在 ANSYS Workbench透過拖放功能輕鬆建立optiSLang分析模塊,使用者僅需設置變體空間和目標。後續藉由強大的算法, ANSYS optiSLang自動識別最佳預後的元模型。應用使用者友善的設置嚮導確定適當的最佳化方法。該技術包括使用 ANSYS Remote Solve Manager執行並行計算的選擇,並支持使用 ANSYS HPC Parametric Pack授權來提供可負擔的多求解方案與許多設計點的解決方案。
Workbench中的 ANSYS optiSLang技術還能夠處理失敗的設計:例如,無法解析的參數組合或CAE流程鏈中發生的錯誤。使用Continue Crashed Session選項,使所有先前計算的數據來確保對失敗分析的進一步處理。所有成功的設計都保存在 ANSYS optiSLang的數據庫中,並且可以獨立於Workbench平台使用。此外,您可以隨時添加設計條件或重新計算。 ANSYS optiSLang算法能夠處理高達50%的設計點故障率。
關聯產品
ANSYS Statistics on Structure
SoS通過將optiSLang的功能擴展到現時數據分析(例如,到FEM網格(3D)、特徵圖(2D)或信號(1D)上的空間數據。)
ANSYS Extraction Toolkit
基於GUI的Ansys抽取工具套件減少了建立CAE流程鏈所需的時間和精力。它最大程度降低自動化、批次處理提取所需的密集編程。 使用該工具套件,可以輕鬆讀取結果並將其用於 ANSYS optiSLang中的處理。