在微軟2023年做過的「債務感受度」調查中顯示，68%的人認為自己沒有足夠的時間和精力，完成手上的工作任務，台灣數據甚至高達81%；但現在我們可以利用生成式AI來協助改善這樣的問題。

ChatGPT 是一種高級語言模型，它使用人工智能 (AI) 和自然語言處理 (NLP) 為用戶提供對話響應。它經過大量文本數據的訓練，使其能夠理解並生成類似人類的語言。這項技術有可能徹底改變我們與計算機交互的方式，使溝通更加直觀和高效。

ChatGPT 對工程有何影響？ 

ChatGPT 是一個可以協助工程師工作的工具，但它不能替代工程師在設計和產品開發過程中帶來的知識、專業知識和創造力。人工智能工具可以生成工程計算的響應或回答有關通用工程知識的問題，但這些響應應該受到一定程度的懷疑和事實核查。

例如，當被問及延性材料的最佳失效理論時，ChatGPT 給出了馮·米塞斯屈服準則的詳盡解釋。但當要求計算設定條件下樑的轉動慣量時，其答案與 XX 軸轉動慣量的既定值不一致。

雖然 ChatGPT 可以幫助工程師回答問題並提供特定主題的指導，但它受到訓練數據的限制，無法複製人類工程師的經驗、直覺和解決問題的技能。工程師仍然必須參與設計過程，以確保最終產品滿足行業和最終用戶的要求、標準和期望。

工程涉及廣泛的技能和活動，不僅僅是回答特定問題或提供信息。工程師還必須能夠分析數據、開發和測試原型、評估權衡，並根據多種因素（包括技術、經濟、環境和社會考慮因素）做出決策。這些技能需要技術知識、批判性思維和創造力的結合，而人工智能工具無法複製這些技能。

雖然 ChatGPT 是一個可以幫助工程師工作的有價值的工具，但它並不能替代人類工程師。工程師將繼續在新產品的設計和開發中發揮至關重要的作用，並且需要開發新的技能和工作方式，使他們能夠利用人工智能工具的力量，同時保持其作為問題解決者和創新者的獨特價值。

Creo 如何在產品開發過程中利用 AI

Creo Generative Design 利用 AI 的力量徹底改變設計流程。雖然與ChatGPT 不是同一類型的人工智能，但生成設計使用人工智能算法來生成和評估設計選項，使工程師和設計師能夠在比使用傳統設計方法更短的時間內創造出更具創新性和更高效的產品。

ChatGPT 格式化對用戶問題的書面答复，減少或消除溝通障礙。同樣，衍生式設計使工程師擺脫了平凡的試錯任務，使他們能夠專注於更高層次的設計目標。

Creo Generative Design 的主要優勢之一是它能夠同時快速探索和評估許多設計選項。通過定義一組設計約束和目標，該軟件可以使用人工智能算法生成數百甚至數千個潛在的設計解決方案，每個解決方案都針對一組特定的標准進行了優化。Creo 衍生式設計可以識別這些選項中最好的選項，可以對其進行評估和比較，從而使設計人員能夠識別最有前途的選項並進一步迭代它們。

生成設計的另一個好處是它能夠創建針對特定製造工藝或材料集進行優化的設計。通過考慮材料特性、製造限制和成本考慮等因素，該軟件可以生成不僅高效、實用，而且實用且生產成本效益高的設計。

也許最重要的是，生成設計允許設計師探索新的設計概念和可能性，而使用傳統設計方法可能無法或不切實際地考慮這些概念和可能性。通過擺脫傳統設計方法的限制，設計人員可以使用該軟件生成真正創新和創造性的解決方案，突破可能的界限。

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